Dados do Trabalho

Título

G SCORE: UMA NOVA FERRAMENTA PREDITIVA PARA CARCINOMA EPIDERMOIDE DE CAVIDADE ORAL

Introdução

O carcinoma epidermoide de cavidade oral (CECCO) tem incidência de 275.000 casos anualmente, com taxa de sobrevida em 5 anos em torno de 50%. O sistema TNM é a ferramenta mais utilizada para avaliação prognóstica e sua utilização global é ponto importante para facilitar a comunicação entre instituições, estudo e estadiamento do câncer. Apesar de muito aceito, o modelo apresenta limitações prognósticas importantes, sendo uma delas o fato de prever desfecho apenas no intervalo de 5 anos. Neste estudo buscamos uma ferramenta univariada, de fácil utilização, que seja capaz de predizer assertivamente o desfecho de pacientes com CECCO no período de 1 ano.

Objetivo

Criar modelo preditivo univariado de sobrevida global em um ano utilizando volume tumoral (VT) em portadores de CECCO.

Método

Analisamos dados de pacientes diagnosticados com CECCO em quatro centros hospitalares do estado de São Paulo. Utilizamos técnicas de aprendizado de máquina para categorização do VT e, em seguida, criamos modelo preditivo em regressão logística. Avaliamos discriminação e calibração da ferramenta através da áreas sob a curva ROC e teste de Hosmer-Lemeshow, respectivamente. Comparamos o modelo construído com o sistema TNM através das curvas de Kaplan-Meier

Resultados

O CART identificou 3 pontos de corte: 3,4 cm³, 18,62 cm³ e 63,43 cm³, que resultaram em 4 categorias: G1≤3,0; 3,060.

Conclusão

VT se mostrou excelente preditor de mortalidade em pacientes com CECCO. Utilizando essa variável, desenvolvemos um modelo preditivo para estimar a sobrevida global em um ano. Os resultados obtidos demonstraram boa calibração e discriminação, com ótima eficácia na previsão de desfechos. Os achados sugerem que esse modelo preditivo pode ser uma ferramenta valiosa na avaliação prognóstica e tomada de decisão clínica.

Palavras-chave

carcinoma de cavidade oral; fatores prognósticos; volume tumoral.